Khoirul Ghofur Pengarang

Kasus penyebaran Covid-19 tiap hari nya bermunculan yang disebabkan melalui manusia yang tidak menjaga jarak atau melakukan kontak fisik dengan manusia lainya yang terkontaminasi virus tersebut. Untuk menimalisir kasus tersebut, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi sebuah objek manusia dengan objek manusia lainya pada social distancing dengan menggunakan perangkat raspberry pi 4 model B 8GB dan kamera Logitech HD Webcam C270. Untuk deteksi objek manusia berbasis Convolutional Neural Network (CNN) digunakan metode You Only Look Once (YOLO). Objek antar manusia dengan objek manusia lainya yang dideteksi dengan batas jarak 1 meter. Jika objek manusia dengan manusia yang lainya tidak berdekatan (>1 meter), maka akan muncul kotak pembatas berwarna hijau mengelilingi objek. Jika objek manusia dengan manusia yang lainya saling berdekatan (<1 meter), maka akan muncul kotak pembatas berwarna merah mengelilingi objek. Hasil dari uji coba alat sistem dapat mendeteksi objek manusia dengan manusia lainya sesuai kotak pembatas dan mendeteksi objek yang melakukan pelanggaran social distancing. Hasil data training memiliki nilai rata-rata atau mAP = 0.9792, Precision 0.9482, Recall = 0.9819 dan f1 = 0.9648.