Bambang Nurdiansah Pengarang

Absensi kehadiran dosen merupakan faktor penting pada aktivitas perkuliahan karena merupakan salah satu syarat dosen melakukan kegiatan mengajar dan kegiatan lainya yang ada dikampus, di zaman sekarang saat masa pandemi covid 19 yang mengutamakan keamanan 3M, kehadiran dosen yang dilakukan harus mengurangi sentuhan yang dilakukan. Mengingat pentingnya daftar absensi kehadiran dosen, dibutuhkan sistem absensi yang lebih mengutamakan keamanan saat melakukan absensi, dalam penelitian ini sistem absensi yang digunakan sudah berbasis face recognition yang artinya pengenalan wajah, absensi yang dilakukan menggunakan wajah sebagai identifikasinya serta menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan tensorflow sebagai metode yang digunakan. Dengan metode CNN yang digunakan akurasi pendeteksian wajah akan meningkat, dalam pengujiannya pada jarak tertentu menghasilkan hasil yang berbeda, pada jarak 500cm absensi yang digunakan cukup berhasil, hasil yang di dapat sebesar 91% nama, foto, jam kehadiran terdeteksi, Serta model CNN yang digunakan untuk testing kehadiran dosen dalam keadaan cahaya sedikit redup masih bisa terdeteksi sebesar 60%.