<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="793">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Pengenalan wajah mahasiswa sebagai akses masuk kelas menggunakan algoritma convolutional neural network]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Bagas Friana</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Fakultas Teknik / Teknik Informatika]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2021]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Publish]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Pengenalan wajah merupakan salah satu dari sistem biometrik dalam tipe
karakteristik fisiologis untuk autentikasi seseorang. Salah satu pemanfaatan
teknologi pengenalan wajah yang dapat dimanfaatkan yaitu sebagai akses masuk
suatu ruangan guna meningkatkan keamanan, dimana akses masuk terutama pada
kelas di Universitas Islam Syekh Yusuf masih menggunakan kunci pintu
konvensional, sehingga memungkinkan berpotensi mahasiswa salah masuk kelas
ataupun orang yang berniat melakukan tindakan kejahatan. Tujuan penelitian ini
adalah mengusulkan agar akses masuk kelas dapat memanfaatkan teknologi
pengenalan wajah yang akan membukakan pintu kelas secara otomatis sesuai wajah
mahasiswa yang sudah terdaftar sebelumnya pada sistem. Penelitian ini
menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan
metode Deep Learning (DL) sebagai jenis cabang ilmu dari Artificial Intelligence
(AI). Pada penelitian ini mempunyai dua sampel dataset kelas yaitu kelas 8A dan
kelas 8B. Berdasarkan hasil uji coba penelitian, dataset kelas 8A dan dataset kela</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pengenalan Wajah]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Akses Masuk Kelas]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Convolutional Neural Network (CNN)]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[TI2100109]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20210823]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[REPOSITORY UNIS ]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[REF TI2100109 BAG p]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[SR000671]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Perpustakaan UNIS]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[REF TI2100109 BAG p]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="2355" url="" path="/File 3 BAGAS FRIANA 1704030001.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Halaman Judul_Abstrak_BAB 1_BAB 5_Daftar Pustaka]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[SKRIPSI.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[793]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-04-12 14:07:07]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-10-18 14:19:29]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>