Taufik Hidayat Penguji 1 Syahriani Syam Ketua Penguji Imam Halim Mursyidin Penguji 1 Doni Prasetyo Dosen Pembimbing 2 Nusirwan Eka Putra Pengarang

Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan serius yang muncul akibat faktor kumulatif sejak masa kehamilan hingga masa kanak-kanak. Faktor-faktor yang berkontribusi terhadap stunting mencakup genetika, riwayat berat lahir, infeksi, pendapatan orang tua, jenis kelamin, umur, dan status gizi. Stunting diukur melalui indeks tinggi badan menurut umur (PB/U atau TB/TU) dengan kriteria z-score di bawah -2 SD, yang berhubungan dengan risiko kematian yang lebih tinggi, gangguan kognitif dan motorik, serta ketidakseimbangan fisik. Di Puskesmas Cikupa, prevalensi stunting pada balita tercatat sebesar 0,3%, menandakan perlunya peningkatan akurasi dalam pengelolaan data stunting. Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Linear Regression, Naive Bayes, dan Neural Network untuk membangun model machine learning yang lebih akurat dalam memprediksi stunting. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keakuratan prediksi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam penanganan stunting.