Taufik Hidayat Ketua Penguji Syahriani Syam Penguji 1 Ratih Kurniasari Dosen Pembimbing 2 Doni Prasetyo Penguji 1 Dhanny Ramadhan Pengarang

Goodmend Store, berlokasi di Jalan Raya Serang, Kabupaten Tangerang, menghadapi penurunan pendapatan bulanan akibat persaingan ketat di industri pakaian. Selama ini, catatan transaksi penjualan hanya diarsipkan tanpa dimanfaatkan lebih lanjut, padahal data tersebut memiliki potensi besar untuk meningkatkan penjualan dan menghasilkan produk baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan dan memahami pola pembelian pelanggan. Dengan minimum support 4% dan minimum confidence 30%, ditemukan delapan aturan asosiasi, salah satunya menunjukkan bahwa 35,42% konsumen yang membeli Celana Pendek juga membeli Celana Panjang. Hasil penelitian ini memberikan wawasan tentang produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan, memungkinkan toko untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan meningkatkan penjualan. Dengan sistem ini, Goodmend Store diharapkan dapat meningkatkan penjualannya dengan memahami kebiasaan pembelian pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang optimal.