Taufik Hidayat Penguji 1 Febri Rismaningsih Dosen Pembimbing 2 Nia Komalasari Ketua Penguji Asep Abdul Sopyan Penguji 1 Rasyid Ramadhan Hermanto Pengarang

Stunting pada anak merupakan masalah serius karena bisa meningkatkan risiko kematian, serta menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan mental. Salah satu cara untuk menganalisis faktor risiko adalah dengan metode Clustering, yang mengelompokkan data ke dalam cluster berdasarkan kesamaan. Clustering membantu mengelompokkan data sebaran balita stunting ke dalam kelompok-kelompok dengan karakteristik serupa. Metode yang umum adalah K-means. Dengan menerapkan metode K-means dalam analisis ini, Puskesmas dapat menghasilkan wawasan yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang berkontribusi terhadap stunting. Hasil analisis ini dapat membantu Puskesmas dalam merancang program pencegahan dan intervensi yang lebih terarah dan efektif. Lebih dari itu, pendekatan ini juga memungkinkan klasifikasi nilai gizi balita secara umum, yang dapat menjadi landasan bagi kader posyandu dan puskesmas dalam mengatasi masalah gizi buruk dan obesitas pada balita. Penelitian ini juga dapat mengklasifikasikan nilai gizi balita secara umum, sebagai dasar tindakan pencegahan oleh kader posyandu dan puskesmas untuk mengatasi gizi buruk dan obesitas pada balita. Tingkat akurasi penelitian sebesar 79% menunjukkan kelompok yang dihasilkan memiliki kesamaan tinggi, tetapi konteks dan karakteristik dataset perlu tetap dipertimbangkan.