Silvia Ayunda Murad Pengarang Vina Septiana W Pengarang Putra Pratama Pengarang

Pandemi Covid-19 merupakan bencana internasional yang dialami hampir semua negara di dunia. Ini berdampak pada semua lini kehidupan masing-masing negara. Diantaranya adalah bidang pendidikan. Selain upaya untuk mengatasi masalah co-19 ini, negara harus terus menjaga stabilitas dan keberlanjutan proses pembelajaran yang menjadi hak seluruh warga negara. Indonesia mengalami hal yang sama. Belajar tatap muka "shock" dan segera mengambil tindakan tercepat dengan memanfaatkan teknologi yang ada, namun belum semuanya siap. Sehingga, dibutuhkan sebuah pengukuran terhadap prestasi capaian pembelajaran mahasiswa dengan melakukan prediksi nilai akhir dengan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning untuk memprediksi nilai mahasiswa di masa depan berdasarkan metode algorima K-nearest neighbord (KNN). Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu UNIS untuk menyiapkan model pembelajaran yang tepat untuk para mahasiswanya. Keluaran dari penelitian ini berupa model machine learning pembelajaran online menggunakan KNN yang sudah divalidasi menggunakan mean square error (SME) dan akan dipublikasi pada jurnal Sistem Informasi dan Bisnis (JSINBIS) terindeks Sinta 2 atau prosiding IEEE Explorer dan terindeks Scopus.