Prediksi nilai mahasiswa menggunakan metode knearest neighbor pada model pembelajaran online di Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang
Pandemi Covid-19 merupakan bencana internasional yang dialami hampir semua
negara di dunia. Ini berdampak pada semua lini kehidupan masing-masing negara. Diantaranya
adalah bidang pendidikan. Selain upaya untuk mengatasi masalah co-19 ini, negara harus terus
menjaga stabilitas dan keberlanjutan proses pembelajaran yang menjadi hak seluruh warga
negara. Indonesia mengalami hal yang sama. Belajar tatap muka "shock" dan segera mengambil
tindakan tercepat dengan memanfaatkan teknologi yang ada, namun belum semuanya siap.
Sehingga, dibutuhkan sebuah pengukuran terhadap prestasi capaian pembelajaran mahasiswa
dengan melakukan prediksi nilai akhir dengan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan
pendekatan machine learning untuk memprediksi nilai mahasiswa di masa depan berdasarkan
metode algorima K-nearest neighbord (KNN). Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu
UNIS untuk menyiapkan model pembelajaran yang tepat untuk para mahasiswanya.
Keluaran dari penelitian ini berupa model machine learning pembelajaran online
menggunakan KNN yang sudah divalidasi menggunakan mean square error (SME) dan akan
dipublikasi pada jurnal Sistem Informasi dan Bisnis (JSINBIS) terindeks Sinta 2 atau prosiding
IEEE Explorer dan terindeks Scopus.
Detail Information
