Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kehadiran dosen menggunakan tensorflow
Absensi kehadiran dosen merupakan faktor penting pada aktivitas perkuliahan
karena merupakan salah satu syarat dosen melakukan kegiatan mengajar dan
kegiatan lainya yang ada dikampus, di zaman sekarang saat masa pandemi covid
19 yang mengutamakan keamanan 3M, kehadiran dosen yang dilakukan harus
mengurangi sentuhan yang dilakukan. Mengingat pentingnya daftar absensi
kehadiran dosen, dibutuhkan sistem absensi yang lebih mengutamakan keamanan
saat melakukan absensi, dalam penelitian ini sistem absensi yang digunakan sudah
berbasis face recognition yang artinya pengenalan wajah, absensi yang dilakukan
menggunakan wajah sebagai identifikasinya serta menggunakan Algoritma
Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan tensorflow sebagai metode
yang digunakan. Dengan metode CNN yang digunakan akurasi pendeteksian wajah
akan meningkat, dalam pengujiannya pada jarak tertentu menghasilkan hasil yang
berbeda, pada jarak 500cm absensi yang digunakan cukup berhasil, hasil yang di
dapat sebesar 91% nama, foto, jam kehadiran terdeteksi, Serta model CNN yang
digunakan untuk testing kehadiran dosen dalam keadaan cahaya sedikit redup
masih bisa terdeteksi sebesar 60%.
Detail Information