Detail Cantuman

Pengenalan wajah mahasiswa sebagai akses masuk kelas menggunakan algoritma convolutional neural network

Pengenalan wajah mahasiswa sebagai akses masuk kelas menggunakan algoritma convolutional neural network


Pengenalan wajah merupakan salah satu dari sistem biometrik dalam tipe
karakteristik fisiologis untuk autentikasi seseorang. Salah satu pemanfaatan
teknologi pengenalan wajah yang dapat dimanfaatkan yaitu sebagai akses masuk
suatu ruangan guna meningkatkan keamanan, dimana akses masuk terutama pada
kelas di Universitas Islam Syekh Yusuf masih menggunakan kunci pintu
konvensional, sehingga memungkinkan berpotensi mahasiswa salah masuk kelas
ataupun orang yang berniat melakukan tindakan kejahatan. Tujuan penelitian ini
adalah mengusulkan agar akses masuk kelas dapat memanfaatkan teknologi
pengenalan wajah yang akan membukakan pintu kelas secara otomatis sesuai wajah
mahasiswa yang sudah terdaftar sebelumnya pada sistem. Penelitian ini
menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan
metode Deep Learning (DL) sebagai jenis cabang ilmu dari Artificial Intelligence
(AI). Pada penelitian ini mempunyai dua sampel dataset kelas yaitu kelas 8A dan
kelas 8B. Berdasarkan hasil uji coba penelitian, dataset kelas 8A dan dataset kela


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab Bagas Friana
Pengarang Bagas Friana - Personal Name
Edisi Publish
No. Panggil REF TI2100109 BAG p
Subyek Pengenalan Wajah
Akses Masuk Kelas
Convolutional Neural Network (CNN)
Klasifikasi TI2100109
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik / Teknik Informatika
Tahun Terbit 2021
Tempat Terbit
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

 



Homepage Info

Selamat datang di
REPOSITORY UNIS Online Public Access Catalog (OPAC).
Gunakan OPAC untuk mencari koleksi pada Repository UNIS.

Media Sosial / Kanal

Instagram REPOSITORY UNIS Official

Address

Perpustakaan UNIS
Jln Syekh Yusuf No.10, RT.001/RW.003, Babakan, Kec. Tangerang, Tangerang,
Banten 15118



E: library@unis.ac.id