Detail Cantuman

Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan serius yang muncul akibat faktor
kumulatif sejak masa kehamilan hingga masa kanak-kanak. Faktor-faktor yang
berkontribusi terhadap stunting mencakup genetika, riwayat berat lahir, infeksi,
pendapatan orang tua, jenis kelamin, umur, dan status gizi. Stunting diukur melalui
indeks tinggi badan menurut umur (PB/U atau TB/TU) dengan kriteria z-score di
bawah -2 SD, yang berhubungan dengan risiko kematian yang lebih tinggi,
gangguan kognitif dan motorik, serta ketidakseimbangan fisik. Di Puskesmas
Cikupa, prevalensi stunting pada balita tercatat sebesar 0,3%, menandakan perlunya
peningkatan akurasi dalam pengelolaan data stunting. Penelitian ini mengkaji
penerapan algoritma Linear Regression, Naive Bayes, dan Neural Network untuk
membangun model machine learning yang lebih akurat dalam memprediksi
stunting. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keakuratan prediksi dan
mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam penanganan stunting.