Detail Cantuman

PT. Sewu Segar Nusantara merupakan perusahaan distributor buah yang menjual
berbagai produk buah. Terdapat banyak jenis buah segar berkualitas yang berasal
dari dalam maupun luar negri. Sayangnya selama ini belum ada sistem yang
mengatur prediksi atau peramalan untuk penjualan buah pada PT. Sewu Segar
Nusantara. Sehingga sering terjadi penumpukan barang, barang rusak dan busuk,
atau bahkan kekurangan stok barang yang mengakibatkan kerugian bagi
perusahaan. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu peramalan atau
Forecasting. Maka digunakan teknik Data Mining dengan metode algoritma KNearest
Neighbor. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu algoritma
pembelajaran mesin yang telah digunakan secara luas dalam berbagai bidang,
termasuk analisis bisnis. Algoritma K-Nearest Neighbor ini berfokus pada
pengelompokan data berdasarkan kemiripan fitur. Dalam konteks prediksi
penjualan, algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk memprediksi
permintaan buah berdasarkan pola-pola pembelian pelanggan sebelumnya dan
fitur-fitur lainnya. Diharapkan dengan menggunakan teknik tersebut dapat
mengolah data 3 tahun terakhir menjadi suatu informasi yang dapat membantu
pihak perusahaan dalam penyediaan stok barang. Hasil pengujian data yang telah
diolah dapat dilihat bahwa terdapat nilai rata-rata akurasi sebesar 86%, recall
sebesar 87%, presisi sebesar 81%, dan f1-score sebesar 84%. Hasil akurasi tersebut
menunjukkan bahwa model yang telah dibuat sangat baik dalam memprediksi
penjualan buah di PT. Sewu Segar Nusantara