Analisis tingkat kebangkrutan model grover dan foster pada perusahaan tekstil dan garment di Bursa Efek Indonesia Periode 2011- 2020
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara model Grover dan model Foster untukmemprediksi financial distress, dan untuk mengetahui model prediksi Financial Distress mana yang memiliki implementasi paling baik pada perusahaantekstil dan garmen di Indonesia. Perbandingan kedua model tersebut dibuat dengan menganalisis akurasi masing-masing model, dengan menggunakan kondisi riil perusahaan. Populasi yang digunakan adalah perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2020 sebanyak 21 perusahan. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling dengan total sampel yang diperoleh 11 perusahaan yang memenuhi kriteria sampel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi yang digunakan dalam penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi Financial Distress pada perusahaan Tekstil dan Garment periode 2011-2020. Dari hasil perhitungan tingkat akurasi dan Type Error dapat diketahui model yang paling tepat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan Tekstil dan Garment adalah model Grover yang memiliki tingkat akurasi tertinngi dan Type Error terendah dibandingkan model Foster.
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
Helmalia Dinda Larasati 1806010329 |
Pengarang |
Helmalia Dinda Larasati - Personal Name Rida Ristiyana - Personal Name Jim Hoy Yam - Personal Name Zain Zainuddin - Personal Name Ade Indra Permana - Personal Name
|
Edisi |
Publish |
No. Panggil |
REF MJ2232903 HEL a |
Subyek |
Perusahaan Model Grover Foster
|
Klasifikasi |
MJ2232903 |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Ekonomi dan Bisnis / Manajemen |
Tahun Terbit |
2022 |
Tempat Terbit |
TANGERANG |
Deskripsi Fisik |
xv+ 87 hlm.; 28 cm |
Info Detil Spesifik |
Pembimbing 1 : Zain Zainuddin 8868330017 / Pembimbing 2 : Rida Ristiyana 0419058705 / Penguji 1 : Jim Hoy Yam / Penguji 2 : Ade Indra Permana / Penguji 3 : Zain Zainuddin 8868330017 |