Detail Cantuman

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh inflasi, kurs, suku bunga dan PDB terhadap indeks harga saham gabungan ( IHSG ) baik secara parsial maupun simultan. Populasi dalam penelitian ini adalah indeks harga saham gabungan ( IHSG ) di BEI periode 2016 – 2021. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik sampel jenuh menghasilkan 72 sampel data time series bulanan selama periode 2016 – 2021. Jenis penelitian ini merupakan metode kuantitatif dengan pendekatan yang digunakan adalah pendekatan asosiatif. Data diperoleh dengan metode dokumentasi dari data sekunder, sedangkan teknik pengolahan dan analisa data menggunakan uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi,dan uji hipotesis dengan bantuan software Eviews 10. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa : (1) Inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap indeks harga saham gabungan, hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.007118 dan nilai signifikansi sebesar 0,0815 > 0,05 ( lebih besar dari toleransi kesalahan 0,05 ). (2) Kurs berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks harga saham gabungan, hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar – 0,636762 dan nilai signifikansi sebesar 0,0000 < 0,05 (lebih kecil dari toleransi kesalahan 0,05). (3) Suku bunga berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks harga saham gabungan, hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 110.7676 dan nilai signifikansi sebesar 0,0456 < 0,05 (lebih kecil dari toleransi kesalahan 0,05). (4) PDB berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks harga saham gabungan, hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0.004900 dan nilai signifikansi sebesar 0,0000 < 0,05 (lebih kecil dari toleransi kesalahan 0,05). (5) dan Inflasi, kurs, suku bunga, dan PDB secara simultan berpengaruh terhadap indeks harga saham gabungan. Hasil uji signifikansi F hitung memiliki nilai sebesar 24.69695 dengan signifikansinya 0,000000. Nilai koefisien determinasi dalam penelitian ini adalah sebesar 0,571742. Hal ini berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen adalah sebesar 57,17 %, sedangkan sisanya yaitu sebesar 42,83 % dijelaskan oleh variabel independen lainnya di luar model penelitian.